Esta nueva generación con Spectral CT7500 brinda al entorno hospitalario un sistema de tomografía computarizada capaz de ofrecer información espectral avanzada en el 100% de las exploraciones de forma rutinaria. Integra datos de manera retrospectiva para la caracterización de tejidos sin requerir protocolos especiales ni modificaciones en los flujos clínicos habituales, lo que permite una adopción más eficiente en la práctica médica diaria.

El sistema Spectral CT 7500 de Philips incorpora tecnología de detector espectral de doble capa, que permite captar simultáneamente fotones de alta y baja energía en una sola adquisición. Esto hace posible generar múltiples tipos de información diagnóstica, como mapas espectrales, imágenes virtuales sin contraste, energía monoenergética, mapas de yodo y caracterización de materiales, entre otros, lo que contribuye a mejorar la detección de lesiones, diferenciar estructuras y aumentar la confianza diagnóstica en diversas aplicaciones clínicas.
Análisis clínicos han demostrado que este tipo de tomografía computarizada puede reducir hasta en 26% la necesidad de estudios de seguimiento asociados a diagnósticos incompletos, así como disminuir hasta en 34% el tiempo total hasta el diagnóstico. Estos beneficios resultan especialmente relevantes en hospitales de alta demanda, donde la oportunidad y precisión de la información son determinantes para definir el manejo del paciente.
“Incorporar tecnologías avanzadas de diagnóstico es fundamental para fortalecer la infraestructura de salud y acompañar a los profesionales médicos en un entorno cada vez más demandante. La llegada de esta tomografía computarizada con imagen espectral integrada acerca a México a estándares internacionales de imagenología y contribuye a una atención más precisa y eficiente para los pacientes”, afirmó Negal Ciliberto, director general de Philips México.
El sistema está diseñado para atender una amplia diversidad de casos clínicos, incluyendo protocolos de baja dosis para pacientes pediátricos y bariátricos. Está enfocado en especialidades como cardiología, oncología, neurología y trauma, favoreciendo una práctica clínica más consistente y eficiente.
La solución Precise Cardiac integrada en el Spectral CT 7500 marca un avance significativo en cardiología al permitir evolucionar de la imagen coronaria anatómica hacia imágenes funcionales que permiten una mejor evaluación y diferenciación de los tejidos. El sistema permite su uso en entornos de cuidados agudos para la evaluación de enfermedad coronaria, defectos cardíacos congénitos, así como planificación y el control de intervenciones estructurales. Además, ha demostrado una alta eficacia en la resolución de casos clínicos complejos, incluyendo pacientes con frecuencia cardíaca elevada o irregular, mejorando la confianza diagnóstica y la toma de decisiones clínicas.
Las funciones cardiacas avanzadas, como la exploración cardiaca sin movimiento con IA, permiten usar imágenes espectrales con más tipos de pacientes y de afecciones.

Durante el evento realizado en el Hospital Angeles Lomas se abordó la relevancia de incorporar tecnologías que fortalezcan el diagnóstico médico y respondan a las necesidades actuales del sistema de salud.
“Contar con información más completa desde el primer estudio representa un cambio importante en la forma en que se evalúan los padecimientos y se toman decisiones clínicas. Esta tecnología permite reducir la incertidumbre diagnóstica, mejorar los tiempos de respuesta y avanzar hacia una atención más oportuna y segura, con un impacto directo en la calidad de la atención médica en México”, señaló la Dra. Elizabeth Castro Milla, directora general del Hospital Angeles Lomas.
La incorporación de tomografía computarizada con imagen espectral integrada posiciona a México en una nueva etapa del diagnóstico por imagen, al ofrecer mayor certeza clínica desde la primera exploración, optimizar tiempos y reducir la necesidad de estudios adicionales. Este avance representa un paso relevante hacia un sistema de salud más eficiente, preciso y centrado en las personas.