Construyendo confianza en la IA aplicada al cuidado de la salud: la brecha en la confianza entre pacientes y profesionales
- By Philips
- June 27 2025
- Lectura de 3 min
La inteligencia artificial (IA) se considera un cambio revolucionario en el cuidado de la salud, con promesas de transformar el cuidado del paciente, optimizar flujos de trabajo y aliviar la carga de los agobiados profesionales de la salud. Sin embargo, aunque muchos profesionales sanitarios defienden el potencial de la IA, los pacientes siguen siendo reticentes. La brecha en la confianza entre estos dos grupos representa un desafío significativo para su adopción en el cuidado de la salud.
De un vistazo:
- Existe una disparidad significativa en la confianza hacia la IA entre los profesionales sanitarios y los pacientes. Mientras que el 63 % de los profesionales sanitarios son optimistas respecto a que la IA mejore los resultados de los pacientes, solo el 48 % de los pacientes comparte este sentimiento.
- Generar confianza en la IA exige transparencia sobre su uso, comunicación clara por parte de los profesionales sanitarios y demostración de los logros de la IA.
- Establecer salvaguardas regulatorias claras es crucial para la confianza del paciente.
¿Por qué hay disparidad? Para empezar, los profesionales sanitarios ven de primera mano cómo la IA puede mejorar los resultados del paciente. Experimentan cómo puede reducir las cargas administrativas y facilitar diagnósticos más tempranos. Sin embargo, los pacientes no conocen estos logros de primera mano. En cambio, les preocupa la seguridad, la transparencia y si la IA podría reemplazar el componente humano que valoran en el cuidado de la salud. Cerrar esta brecha en la confianza es fundamental, no solo para la adopción de la IA, sino para crear un sistema de cuidado de la salud que beneficie a todos.
Aquí está la buena noticia: es posible generar confianza y ayudar a los pacientes a sentirse seguros respecto a la IA en el cuidado de la salud. Estrategias fundamentadas en la transparencia, la comunicación y una regulación rigurosa pueden allanar el camino para una aceptación más amplia.
Comprender la brecha en la confianza
Los resultados del último Future Health Index 2025 revelan una clara división en las actitudes hacia la IA. Mientras que el 63 % de los profesionales sanitarios expresan su optimismo respecto a que la IA mejore los resultados de los pacientes, solo el 48 % de los pacientes comparte el mismo sentimiento. La confianza de los pacientes hacia la IA varía según la generación; los pacientes más jóvenes (menores de 45 años) son el doble de optimistas que los mayores (66 % frente a 33 %).
Los profesionales sanitarios ven la IA como una herramienta para recuperar tiempo valioso, hacer que el cuidado de la salud sea más proactivo y, en última instancia, mejorar la experiencia del paciente. Por el contrario, los pacientes expresan preocupaciones sobre la seguridad, la fiabilidad y la supervisión. Necesitan la seguridad de que la IA aumentará, y no reemplazará, el toque humano que caracteriza el cuidado de la salud personalizado.
El reto radica en crear un puente entre el potencial de la IA y la confianza del paciente.
1. Sea transparente sobre el uso de la IA.
La confianza comienza con la comprensión. Para muchos pacientes, la idea de que máquinas brinden asistencia para el cuidado de su salud puede parecer abstracta o incluso intimidante. Para reducir el miedo a lo desconocido, la transparencia sobre el rol de la IA es vital.
- Explique el propósito de la IA sin complicarse. Los pacientes no necesitan un desglose técnico de los algoritmos; simplemente necesitan saber qué está haciendo la IA y por qué. Por ejemplo, si la IA ayuda a analizar una imagen de diagnóstico, un profesional sanitario podría explicar: “Este sistema me ayuda a identificar posibles problemas con mayor rapidez, para que podamos diagnosticar y tratarlo de forma más eficaz”.
- Destaque la responsabilidad cuando se usa IA. Los pacientes a menudo quieren saber quién es responsable si algo sale mal. Al aclarar que los profesionales sanitarios mantienen el control y que la IA funciona como una herramienta de apoyo, se pueden aliviar las preocupaciones sobre la toma de decisiones sin supervisión.
- Muestre los logros de la IA. Compartir historias de éxito o evidencia clínica donde la IA haya influido positivamente en el resultado del paciente genera credibilidad. Por ejemplo, casos en los que la IA haya detectado los síntomas iniciales de una cardiopatía o agilizado los resultados de laboratorio hacen que sus beneficios sean concretos.
2. Dé a los profesionales sanitarios herramientas para que se conviertan en comunicadores de confianza.
El Future Health Index halló que el 79 % de los pacientes confía en médicos y enfermeras para obtener información sobre la IA mucho más que en las noticias o las redes sociales. Esto convierte a los profesionales sanitarios en actores clave para superar el escepticismo.
- Capacite a los profesionales en comunicación sobre IA. No basta con saber utilizar la IA; los profesionales necesitan herramientas para explicarla a los pacientes. Si un médico se siente seguro respecto de su comprensión de una herramienta de diagnóstico basada en IA, es más probable que transmita su valor a los pacientes de forma clara y tranquilizadora.
- Integre la IA en las conversaciones con los pacientes. Incorporar la IA de forma natural en las consultas puede desmitificar su uso. Por ejemplo, un médico de atención primaria podría decir: “Sus tres análisis de sangre más recientes se revisaron con esta tecnología para identificar tendencias. Me ha ayudado a decidir que necesitamos seguir investigando”.
- Personalice el mensaje. Las generaciones mayores tienden a valorar el enfoque centrado en el ser humano, mientras que los pacientes más jóvenes pueden responder mejor a discusiones basadas en datos. Personalizar la explicación del rol de la IA puede satisfacer las diversas necesidades de diferentes pacientes.
3. Establezca claras medidas regulatorias de protección.
Las regulaciones son la columna vertebral de la confianza de los pacientes. Sin medidas claras de protección para garantizar que la IA sea segura, eficaz y justa, la reticencia persistirá.
- Garantice pruebas rigurosas. Los pacientes se sienten seguros al saber que las tecnologías son sometidas a una evaluación exhaustiva antes de su uso. Compartir información sobre los estándares regulatorios y cómo la IA los cumple fomenta la confianza.
- Cree normas globales unificadas. Con el desarrollo de la IA a toda velocidad, las inconsistencias en las normas generan incertidumbre. Son imprescindibles normas para toda la industria que prioricen la calidad y la seguridad para crear sistemas de IA universalmente confiables.
- Reduzca las preocupaciones por la responsabilidad. Las cuestiones legales sobre la responsabilidad de la IA también generan dudas tanto entre los profesionales sanitarios como entre los pacientes. Al clarificar la responsabilidad mediante directrices coherentes, los profesionales de la salud pueden aumentar la confianza en la implementación de la IA en entornos clínicos.
Por qué es importante
La confianza no es solo algo conveniente para la IA aplicada el cuidado de la salud; es imprescindible. Sin ella, los pacientes se resisten a la innovación y la adopción se estanca. Por otro lado, al desarrollar confianza, abrimos la puerta a un cuidado de la salud más seguro, rápido y de impacto.
Imagine un futuro en el que la IA ayuda a predecir una úlcera diabética antes de que empeore, asegure un acceso ininterrumpido a los antecedentes médicos o ahorre al personal horas que antes se perdían en tareas administrativas. Todo esto es posible cuando los pacientes y los proveedores se sienten confiados al utilizar la tecnología.
Reflexiones finales
Superar la brecha en la confianza requiere esfuerzo, no solo por parte de los desarrolladores de IA, sino también de los profesionales sanitarios, responsables de políticas e investigadores. Cada actor desempeña un rol en fomentar la comprensión y crear una mejor experiencia para el paciente. Si los pacientes saben que la IA existe para mejorar el cuidado de la salud, no para reemplazarlo, el optimismo puede fluir en ambos sentidos.
Al centrarnos en la transparencia, la comunicación y una regulación eficaz, podemos ayudar a que la IA para el cuidado de la salud alcance su máximo potencial y realmente transforme vidas. Al fin y al cabo, cuando se construye la confianza, los beneficios no son solo teóricos: son reales, tangibles y transforman vidas.
Para obtener más información, descargue y lea el informe Future Health Index 2025 completo.
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Descargo de responsabilidad
Los resultados son específicos de la institución donde se obtuvieron y pueden no reflejar los resultados alcanzables en otras instituciones. Los resultados en otros casos pueden variar.