ago 02, 2021
El futuro de la atención médica es inteligente y está conectado: una visión para la transformación digital
¿Qué tienen en común un teléfono inteligente de 200 gramos y una máquina de Resonancia Magnética de 4 toneladas? No mucho, en sentido literal. Pero si rastreamos la evolución pasada y futura de estas dos hazañas muy diferentes de la tecnología moderna, en realidad siguen trayectorias sorprendentemente similares. He aquí por qué la comparación es importante, y lo que revela para el futuro de la atención médica.
Todavía recuerdo la emoción inicial de poder hablar con amigos y familiares dondequiera que estuviera. Los primeros teléfonos celulares pueden haber sido algo complicados de usar en comparación con los teléfonos inteligentes de hoy en día, pero representaron un gran cambio en la forma en que llevábamos nuestra vida diaria. El verdadero avance en la tecnología de teléfonos inteligentes, sin embargo, solo se produjo muchos años después, a través de una serie de desarrollos que trastocaron la naturaleza misma de la innovación.
En primer lugar, se produjo la introducción de la conectividad a Internet de alta velocidad. Esto puso el mundo al alcance de la mano, permitiéndonos encontrar un restaurante cercano o comprobar cuándo va a llover mientras estamos en marcha. Desde una perspectiva tecnológica, la conectividad también provocó otro cambio fundamental: permitió que las características del teléfono inteligente existieran fuera del propio dispositivo físico, en la nube. Esto permitió a los fabricantes actualizar y mejorar las características en el aire, e introducir otras nuevas con el tiempo, agregando cada vez más valor para sus clientes.
Es difícil exagerar cuán fundamental fue este cambio. Lo que una vez fue un producto estático, un dispositivo que ofrecía las mismas características fijas hasta que lo reemplazaba por uno nuevo, ahora podía deleitarlo con nuevos servicios cada vez que lo recogía.
Los fabricantes luego abrieron sus plataformas a otros, presentando las primeras tiendas de aplicaciones. Fue entonces cuando el ritmo del cambio se aceleró exponencialmente. Los desarrolladores de terceros aprovecharon la oportunidad para hacer una gran cantidad de aplicaciones disponibles. La innovación del ecosistema digital nació, alterando industrias enteras, desde la banca hasta la música y la fotografía. Hoy en día, hay una aplicación para todo. Y gracias a la Inteligencia Artificial, esas aplicaciones siguen volviéndose más inteligentes cada día a medida que aprenden de masas de datos cada vez mayores.
Nuestra vida cotidiana ha cambiado profundamente como resultado de ello. Lo que antes era lento y complejo, ahora es rápido y fácil. ¿Dividir y pagar la factura después de una noche de salida con amigos? Se logra con una sola pulsación del botón. ¿Necesita difuminar el fondo en sus fotos familiares? No hay necesidad de ser un fotógrafo experimentado. Una aplicación hará el truco por usted.
Más que nunca, esto hace que me pregunte: ¿cómo sería la atención médica, una industria plagada de complejidad, si adoptamos las mismas “buenas prácticas” digitales? ¿Cuánto más agradables y sin fricciones podríamos lograr que fueran las experiencias de los pacientes y del personal, si diseñamos dispositivos y sistemas médicos con el mismo nivel de inteligencia y conectividad? ¿Cuánto más valor podrían ofrecer esos sistemas y dispositivos a lo largo de su vida útil, si pudiéramos actualizarlos y mejorarlos tan fácilmente como nuestros teléfonos inteligentes? ¿Y cuánto más rápido podríamos innovar, si adoptáramos el mismo enfoque de gestión integrada que ha tomado por asalto a otras industrias?
¿Cuánto más agradables y sin fricciones podríamos lograr que fueran las experiencias de los pacientes y del personal, si diseñamos dispositivos y sistemas médicos con el mismo nivel de inteligencia y conectividad?
Ahí es donde las innovaciones pasadas y futuras en imágenes por resonancia magnética (IRM) pueden funcionar como ejemplo elocuente, porque por muy lejos que pueda parecer una sala de examen por imágenes del mundo de los teléfonos inteligentes, en una inspección más cercana, un patrón similar de transformación digital está comenzando a surgir.
Llevar la RM al mundo conectado
Desde que se lanzaron los primeros sistemas comerciales de RM a principios de la década de 1980, millones de pacientes se han beneficiado de las imágenes detalladas del cuerpo que estas máquinas proporcionan para ayudar a los médicos a diagnosticar todo, desde cáncer, daños cardíacos y lesiones en la columna vertebral hasta anomalías cerebrales.
Sin embargo, inicialmente, al igual que los primeros teléfonos celulares, los sistemas de Resonancia Magnética (RM) fueron diseñados esencialmente como productos estáticos e independientes, revolucionarios en lo que hicieron posible, pero con conectividad o servicios limitados más allá del mantenimiento básico de reparación de roturas.
Eso comenzó a cambiar con la introducción de la conectividad remota, que me gusta considerar como un primer paso en la transformación digital. Por ejemplo, ahora podemos monitorear y analizar más de 500 parámetros en una máquina de RM de manera remota, 24/7, utilizando análisis predictivos para identificar cuándo ciertas piezas de hardware pueden necesitar mantenimiento o reemplazo. Como resultado, el 30 % de los casos de servicio pueden resolverse antes de que se produzca el tiempo de inactividad, lo que elimina interrupciones evitables en la práctica clínica y retrasos innecesarios en los pacientes.
La conectividad remota permite el monitoreo proactivo y el mantenimiento de equipos médicos como escáneres de RM, lo que puede ayudar a evitar tiempos de inactividad innecesarios y retrasos de los pacientes
Esa es solo una manera en la que la conectividad remota puede agregar valor a la RM. Además de eso, comenzamos a agregar inteligencia para reducir la complejidad inherente en la RM, un segundo paso adelante en su evolución digital.
Agregar inteligencia para hacer que lo complejo sea simple
Como cualquier tecnólogo u operador de RM le dirá, realizar un examen de RM no es fácil. Cada paciente tiene una anatomía diferente. Hay una amplia gama de protocolos diferentes para elegir. Y un examen de RM también consume mucho tiempo, ya que puede durar entre 15 y 60 minutos, según la complejidad del caso. Para los pacientes, pasar tanto tiempo en un espacio restringido puede ser estresante, en especial porque necesitan mantenerse quietos durante el examen. El movimiento del paciente requiere rehacer el estudio en casi uno de cada cinco casos [1]. Con un número cada vez mayor de exámenes y una escasez de tecnólogos calificados en muchas partes del mundo, eso ejerce una enorme presión sobre el personal, lo que contribuye a altos niveles de estrés y agotamiento [2]. Al ofrecer soporte de flujo de trabajo automatizado, podemos aumentar aún más la confianza de los operadores, lo que les permite centrarse más en los pacientes y menos en la tecnología. Y con la ayuda de algoritmos inteligentes, también podemos acelerar drásticamente la adquisición de imágenes que acorta los exámenes de RM hasta en un 50% [4].
¿Podemos hacer que la RM sea más rápida y fácil para el operador, y más cómoda para el paciente? Gracias a la Inteligencia Artificial y los algoritmos inteligentes, ahora podemos.
Uno de mis ejemplos favoritos es una tecnología de detección de pacientes basada en cámaras que permite al tecnólogo de RM monitorear la respiración de un paciente, sin tener que configurar un cinturón respiratorio anticuado. La tecnología puede analizar más de cien ubicaciones corporales en paralelo para extraer signos de respiración, lo que permite que las configuraciones de los exámenes de RM de rutina ocurran en menos de un minuto, incluso para los operadores menos experimentados, al tiempo que les ayuda a mantener un ojo atento en el paciente [3].
Si bien estos son fantásticos primeros pasos, es emocionante pensar cómo podríamos hacer que los sistemas de RM sean aún más simples de operar. Por ejemplo, a través de un uso más amplio de la tecnología de detección basada en cámaras, que apoya con el posicionamiento del paciente. O a través de algoritmos de reconstrucción de imágenes que compensan el movimiento del paciente.
Es posible que tomar imágenes de la anatomía de un paciente nunca llegue a ser tan sencillo como tomar una foto familiar con su teléfono inteligente. Pero estoy convencido de que las imágenes avanzadas como la Resonancia Magnética seguirán siendo cada vez más accesibles y consumirán menos tiempo. Lo mismo ocurre con el post procesamiento, la segmentación y la interpretación de imágenes de Resonancia Magnética, que pueden beneficiarse a partir de aplicaciones inteligentes que ayudan a los tecnólogos y radiólogos a dar sentido a cantidades cada vez mayores de imágenes.
Sin embargo, por muy útiles que sean estas innovaciones individuales en diferentes momentos del flujo de trabajo de radiología, también necesitamos tomar distancia y ver el panorama general.
Conectar los puntos para la atención centrada en el paciente
En el mundo digital, conectado y cada vez más virtual de hoy en día, preguntarnos cómo podemos hacer que la Resonancia Magnética individual u otros sistemas de diagnóstico sean más inteligentes no es suficiente. Tenemos que reconocer que todos ellos son parte de un "sistema de sistemas" más grande e interconectado, una red distribuida en la que los datos de los pacientes deben fluir a través de diferentes sistemas, diferentes ubicaciones y diferentes profesionales de la atención.
Al igual que nuestros teléfonos inteligentes ahora pueden conectarse sin problemas a un termostato inteligente o un automóvil inteligente, el siguiente paso en la transformación digital de la atención médica, será todo acerca de la integración.
En el contexto de la radiología, eso significa que tenemos que buscar formas de conectar y optimizar todo el flujo de trabajo, desde la programación del paciente hasta la planificación de la exploración, la interpretación, la creación de un informe y la reunión de múltiples tipos de información del paciente para la toma de decisiones clínicas (como mi colega Kees Wesdorp ha detallado aquí).
La integración también significa unir el mundo físico y el virtual para trascender los límites tradicionales de la atención. Por ejemplo, a través de un nuevo concepto llamado Centro de Comando de Operaciones de Radiología, ahora podemos conectar a expertos en imágenes en un centro con tecnólogos en ubicaciones de escaneo a través de una red de imágenes, ofreciéndoles soporte virtual sobre el hombro mientras el paciente está en el escáner. Esto no solo ayuda a estandarizar la calidad de la imagen independientemente de la experiencia del operador, sino que también puede hacer que las imágenes avanzadas como la Resonancia Magnética sean accesibles en más lugares, más cerca de donde viven los pacientes, en horarios más flexibles.
Combinado con servicios de tele-radiología (habilitados para Inteligencia Artificial) para la interpretación experta de imágenes, esto podría eliminar aún más la complejidad de la RM y hacerla más ampliamente disponible. Y eso es una buena noticia para los pacientes que podrían carecer de acceso a servicios especializados de RM hoy en día.
Un recorrido continuo de transformación digital
Aunque hemos dado grandes pasos hacia delante, la evolución digital de la RM, como un bloque de construcción de soluciones más amplias e integradas, sigue siendo en gran medida un recorrido continuo.
Especialmente en términos de conectividad, todavía hay mucho por ganar. Durante la última década, la atención médica ha sido cautelosa al pasar a la nube. Pero a raíz de la COVID-19, la adopción está ganando impulso. Durante la pandemia, los proveedores de atención médica han experimentado de primera mano cómo los servicios basados en la nube, respaldados por sólidos estándares de seguridad, permiten una rápida implementación de innovaciones en todos los entornos [5].
En el futuro, imagino que podremos actualizar y mejorar la RM y otros sistemas de diagnóstico en el aire, al igual que estamos acostumbrados a actualizar nuestro teléfono inteligente de la noche a la mañana. Esto significa que podríamos hacer que las características más nuevas estén disponibles mucho más rápidamente, y siempre tener escáneres de RM que funcionen al máximo rendimiento para prestar servicios a los pacientes de manera óptima.
Durante la pandemia, los proveedores de atención médica han experimentado de primera mano cómo los servicios basados en la nube, respaldados por sólidos estándares de seguridad, permiten una rápida implementación de innovaciones en todos los entornos”.
Espero que también veamos una mayor adopción de tiendas de aplicaciones basadas en la nube en la atención médica, haciéndose eco del impacto revolucionario del modelo de tienda de aplicaciones del teléfono inteligente. Por ejemplo, en radiología, esto puede tomar la forma de mercados de software curados que permiten a los radiólogos descargar aplicaciones validadas de un gran número de desarrolladores de terceros a través de una plataforma común, sin tener que preocuparse por las integraciones punto a punto para cada aplicación individualmente (lo que se convertiría rápidamente en una pesadilla para un CIO de hospital). Entonces será el papel de los proveedores de soluciones de atención médica como Philips garantizar que dichas aplicaciones se ejecuten sin problemas en los dispositivos utilizados por el personal del hospital, de manera similar a cómo los mejores fabricantes de teléfonos inteligentes ofrecen una experiencia sin fricciones.
Es probable que los modelos de negocios cambien como resultado, con el software y los servicios basados en suscripción cada vez más frecuentes. Y una cosa de la que podemos estar seguros: en este nuevo mundo emergente de ecosistemas digitales, la innovación dependerá aún más de la colaboración de lo que lo hace hoy en día.
A menudo se dice que sobreestimamos el impacto de la innovación a corto plazo, al tiempo que subestimamos su impacto a largo plazo. Si necesita alguna prueba de esa declaración, simplemente haga una pausa por un momento la próxima vez que recoja su teléfono inteligente. ¿Podría haber previsto, hace 15 años, todos los beneficios que le proporcionaría hoy, así como a miles de millones de otras personas en todo el mundo?
Ahora imagine cómo podría ser la atención médica si fuera igual de inteligente y conectada.
Referencias
[1] https://www.healthimaging.com/topics/advanced-visualization/patient-motion-during-mri-proves-be-costly-conundrum
[2] https://www.usa.philips.com/healthcare/medical-specialties/radiology/improving-radiology-staff-and-patient-experience/staff-research
[3] Basado en pruebas internas. Los resultados pueden variar. https://www.philips.com/a-w/about/news/archive/standard/news/press/2018/20180228-philips-launches-digital-ingenia-elition-mr-solution-delivering-premium-digital-image-quality-up-to-50-per-cent-faster.html
[4] En comparación con los escaneos de Philips sin Compressed SENSE. https://www.usa.philips.com/healthcare/resources/landing/the-next-mr-wave/compressed-sense
[5] Cresswell, K., Williams, R., Sheikh, A. (2021). Using cloud technology in health care during the COVID-19 pandemic. The Lancet, 3(1), E4-5. https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30291-0/fulltext
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Temas
Autor
Henk van Houten
Former Chief Technology Officer at Royal Philips from 2016 to 2022
