Desbloquea el poder de los datos para aumentar la eficiencia operativa
Los datos juegan un papel crucial al proporcionar asistencia sanitaria, ayudando a respaldar las decisiones clínicas y la eficiencia operativa. Más de la mitad (51%) de los líderes de la salud dicen que los silos de datos obstaculizan su capacidad para usar datos efectivamente. Además, el 20% reporta dificultades para administrar un gran volumen de datos y el 19% tiene dificultades para obtenerlos. 1
La gestión de flujos de trabajo complejos de radiología para impulsar la eficiencia requiere un socio que pueda integrar su PACS, imágenes clínicas e informes en una infraestructura a nivel empresarial mejorando la productividad mediante procesos optimizados.
Un socio y una solución para unificar el flujo de trabajo de radiología
Resultados comprobables
Escoja el socio correcto para su migración de datos
Un proveedor de migración de datos con experiencia puede ofrecer una tasa de éxito mayor al 99,8%. Escoger al proveedor correcto puede ayudarle a completar el proyecto rápidamente y con poca interrupción en sus flujos de trabajo actuales. Descubra 10 preguntas críticas que debe plantearse antes de migrar sus datos médicos.
Optimización de flujos de trabajo y seguridad de datos para los radiólogos remotos
Un desafío de todos los sistemas de salud es el proteger los datos de los pacientes. 84% de los radiólogos de nueva generación clasifican el trabajo remoto como algo muy importante según una encuesta nacional reciente.2El trabajo remoto requiere una capa extra de seguridad entre el radiólogo y el servidor.
"Mejora la experiencia del paciente y comienza a usar la IA para radiología y los algoritmos de aprendizaje automático para respaldar los diagnósticos clínicos en el futuro".
Dr. Sanji de Silva
Vicepresidente de Compromiso Clínico e Informática
Servicios de datos de salud de Abu Dhabi (Malaffi)
Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos
"Al principio, tenía miedo de que el proceso de migración durara una eternidad y que pudiéramos perder un montón de estudios. Pero la migración fue sorprendentemente bien y sin problemas. No se puede desear más".
Dr. Volker Kunze
Radiólogo y especialista en TI
Radiologie Oldenburg
Oldenburg, Alemania
""Como jefe de operaciones, tener una solución en la nube redujo drásticamente los dolores de cabeza de mis equipos".
Marco Venditti
Gerente de Operaciones de TI
Clínica Universitaria Campus Bio-Medico
Roma
"Las soluciones de IA de Philips, como AI Manager, contribuirán a la implementación de la IA y la mejora de las operaciones hospitalarias y los cuidados del paciente".
Dr. Mark van Buchem, PhD
Director médico del servicio de radiología
Centro Médico de la Universidad de Leiden (LUMC)
"Gracias a la integración en Advanced Visualization Workspace, la revisión de imágenes se ha facilitado y acelerado, lo que permite generar informes más rápido. La integración de la IA podría ahorrar más tiempo."
Profesor Philippe Douek
Profesor de radiología, Hôpital Cardiologique Louis Pradel Lyon,
Francia
Informática para radiología - PACS
Optimice su flujo de trabajo de radiología con una estrategia unificada que abarque todas sus necesidades de adquisición de imágenes, desde la gestión de órdenes hasta la distribución de informes.
Advanced Visualization Workspace
Proporcione a su personal médico las herramientas necesarias para realizar tareas avanzadas de análisis y seguimiento en entornos complejos.
AI Manager
Permite a sus radiólogos aprovechar las aplicaciones de IA para evaluaciones más completas y para obtener información clínica detallada sobre su flujo de trabajo de radiología.
Notas de pie
² Es posible que HealthSuite Imaging no esté disponible en todos los territorios. Contacte a su representante de Philips local para obtener más detalles. [1] Future Health Index 2022 : philips-future-health-index-2022-report-healthcare-hits-reset-global.pdf [2] 1 Neitzel E, vanSonnenberg E, Markovich D, Parris D, Tarrant J, Casola G, Mamlouk MD, Simeone JF, The New Normal or a Return to Normal: Nationwide Remote Radiology Reading Practices after Two Years of the COVID-19 Pandemic Journal of the American College of Radiology (2023), doi: doi.org/10.1016/j.jacr.2023.04.014 [3] Funcionalidad CAD de Riverain Technologies. ShihChung et al. AJR 2018; 210:480-488. [4] Specktor B.Predicción de preprocesamiento de algoritmos avanzados para imagenología médica, J Digit Imaging 31:42 42-50, 2018 – Resultados de especificidad relacionados al desempeño de la predicción de la segmentación del corazón y la remoción de huesos en función del número de ejemplos de entrenamiento positivos [5] Relacion costo-efectividad de los criterios de respuesta tumoral por imágenes en el cáncer hepatocelular después de la quimioembolización transarterial, Journal of American College of Radiology, www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S154614402031396X [6] Los resultados son específicos de la institución AU Health (parte de Banner Health) en EE.UU. y podrían no reflejar los resultados alcanzables en otras instituciones.
AI Manager de Philips no se ha diseñado para la interpretación de datos ni el diagnóstico. La disponibilidad de algoritmos de terceros puede variar según el mercado.
