Oncología
Las tecnologías inteligentes, el diagnóstico integrado y la inteligencia artificial pueden eliminar la complejidad y el desperdicio en las terapias oncológicas. Con la información adecuada disponible en el momento adecuado, los médicos tienen la capacidad de tomar decisiones y como resultado los pacientes se beneficiarán.
Estos expertos discuten las diversas formas en que la tecnología, los datos y los conocimientos juegan un papel clave en el avance de la calidad de la atención del cáncer hoy y en el futuro.
Con esas resonancias magnéticas, podemos reducir la cantidad de biopsias que tomamos. Estamos ahorrando el 40 % de las biopsias. No solo es un ahorro en términos monetarios, sino que también es un ahorro de efectos secundarios para los pacientes*."
Dr. Christof Kastner, PhD, FRCS (Urol), FEBU
Consultant Urologist & Prostate Cancer Lead, Cambridge University Hospitals
¿No sería una verdadera lástima que un paciente no supiese que hay un ensayo clínico disponible? ¿Cómo nos aseguramos de que su
médico sepa acerca de este ensayo en particular? ¿No sería una verdadera lástima que un médico no conociera estos pasos concretos que hay que dar cuando se empieza a tomar una medicación compleja específica?"
David Jackman, M.D.
Medical Director of Clinical Pathways, Dana-Farber Cancer Institute
La precisión de nuestros equipos nos ha permitido hacer cosas que no necesariamente están disponibles para la mayoría de los departamentos."
Lane Rosen, M.D.
Director of Radiation Oncology, Willis-Knighton Cancer Center
Por un lado, tenemos lo que queremos describir como medicina personalizada, de manera que el tratamiento se adapte a lo que se encuentre en el paciente. Por otro lado, queremos, más o menos, generalizar la manera de utilizar la terapia en un grupo de pacientes."
Professor Pieter Postmus, M.D., PhD
Head of Department and Professor of Pulmonology, Leiden University Medical Centre
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* Los resultados de los estudios de caso no son predictivos de los resultados de otros casos. Los resultados de otros casos pueden variar.
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